Requests请求方式：Get与Post-白红宇

Requests请求方式：Get与Post

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发布时间：2019-06-07

本文共 4093 字，大约阅读时间需要 13 分钟。

为什么要学习requests，而不是urllib?

1.requests的底层实现就是urllib。

2.requests在python2和python3中通用，方法完全一样。

3.requests简单易用。

4.requests能够自动帮我们解压（gzip压缩等）网页内容。

在写爬虫的过程中，一定要养成一个好习惯，学会模拟浏览器的User-Agent。

如果不去模拟的话，以Python作为User-Agent去访问，会受到条件的限制。

import requests

#为什么请求访问要带上headers，目的是模拟欺骗浏览器，获取完整的内容

headers={

"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.26 Safari/537.36 Core/1.63.6814.400 QQBrowser/10.3.3005.400"

}

response=requests.get("http://www.baidu.com",headers=headers)

#status_code,获取响应码的值

a=response.status_code

#获取响应报头

b=response.headers

#显示出访问的url

c=response.url

#获取请求报头的User-Agent

d=response.request.headers

#显示百度源码内容，转换为unicode编码的形式显现

e=response.content.decode()

print(a)

print(b)

print(c)

print(d)

print(e)

输出结果:

200

{'Bdpagetype': '1', 'Bdqid': '0xd1d3ed49000252f7', 'Cache-Control': 'private', 'Connection': 'Keep-Alive', 'Content-Encoding': 'gzip', 'Content-Type': 'text/html', 'Cxy_all': 'baidu+cd213ce012eb7ff371aed51597a8d28c', 'Date': 'Mon, 07 Jan 2019 13:17:46 GMT', 'Expires': 'Mon, 07 Jan 2019 13:17:17 GMT', 'Server': 'BWS/1.1', 'Set-Cookie': 'delPer=0; path=/; domain=.baidu.com, BDSVRTM=0; path=/, BD_HOME=0; path=/, H_PS_PSSID=1425_21121_28206_28131_26350_28266_28140; path=/; domain=.baidu.com', 'Strict-Transport-Security': 'max-age=172800', 'Vary': 'Accept-Encoding', 'X-Ua-Compatible': 'IE=Edge,chrome=1', 'Transfer-Encoding': 'chunked'}

https://www.baidu.com/

{'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.26 Safari/537.36 Core/1.63.6814.400 QQBrowser/10.3.3005.400', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive', 'Cookie': 'BAIDUID=5F37B2B9D539422C5A3B8738B2D77CAE:FG=1; BIDUPSID=5F37B2B9D539422C5A3B8738B2D77CAE; PSTM=1546867066; BD_LAST_QID=16822138656381887118'}

（百度源码，省略）

接下来就讲一下Get请求方式:

从服务器获取数据，最常见的一种请求方式，Get方式用于在url地址中添加一些参数完成访问。

公式:requests.get(url,headers=?,params=?,**kwargs),其中params是传递的参数，以字典的形式。

import requests

headers={

"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.26 Safari/537.36 Core/1.63.6814.400 QQBrowser/10.3.3005.400"

}

#请求参数是字典形式,搜索=wd

p={"wd":"莫欺少年穷"}

url="https://www.baidu.com/s?"

a=requests.get(url,headers=headers,params=p)

b=a.request.url

print(b)

# 输出结果:'https://www.baidu.com/s?wd=%E8%8E%AB%E6%AC%BA%E5%B0%91%E5%B9%B4%E7%A9%B7'

#结果是url的显示形态，如果要翻译，去网上url编码翻译，等于号后面的内容等于莫欺少年穷

url_1="https://www.baidu.com/s?wd={}".format("莫欺少年穷")

c=requests.get(url_1,headers=headers)

d=c.request.url

print(d)

# 输出结果是一样的，这是另外一种传递参数的方法。

#format()的作用等同于字符串格式化

#例子:莫欺{}少年穷.format(bbb) 输出结果：莫欺bbb少年穷

输出结果:

https://www.baidu.com/s?wd=%E8%8E%AB%E6%AC%BA%E5%B0%91%E5%B9%B4%E7%A9%B7

Post请求方式：

向服务器传送数据，POST请求参数在请求体中，消息长度没有限制且以隐式的方式进行发送。

在这儿，我们将百度翻译小案例来结合起来进行理解。

公式：requests.post(url,data=?,headers=?,json=?,**kwargs),data是需要传递进去的参数，同样是以参数的形式传递。

所以看到公式，我们寻找的目标自然是data参数了，get的请求方式是在url上显示，但post的请求方式却隐藏在请求中。

我们在主体网页中，并没有发现有效的data字典参数，所以我们要往下寻找其他基础板块。

我们找到了要找的一个目标，在v2transapi中发现了一个有效的DATA字典参数，这个时候我们需要检查参数的可用性，

确保后续翻译功能的完美实现，为了验证唯一性，我将换一句话翻译：

我们可以发现，sign发生了改变，并非唯一性参数，说明这个data字典参数并不适合。

为了解决这个问题，我们将操作系统从windows电脑切换到ipone X手机，然后继续寻找data参数：

我们惊喜地发现，这个时候data参数具备了唯一性，是在basetrans文件里寻找到的。

所以我们就从这个iponeX操作系统中获取到需要的参数，完成翻译功能。

于是有了url地址，data字典，以及必要的json转换（将json文本转换为Python文本），代码就生成了：

import requests

import json

aa=input("请输入你要翻译的汉字:")

url="https://fanyi.baidu.com/basetrans"

headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3 like Mac OS X) AppleWebKit/602.1.50 (KHTML, like Gecko) CriOS/56.0.2924.75 Mobile/14E5239e Safari/602.1"}

post_data={

"query":aa,

"from":"zh",

"to":"en"

}

response=requests.post(url,data=post_data,headers=headers)

a=response.content.decode() #将内容转换成unicode编码形式

a=json.loads(a) #再把内容从json文本转换为python文本

a=a['trans'][0]['dst'] #对翻译结果进行一个数据提炼

print(a)

输出结果（加粗的部分为键入的内容）：

请输入你要翻译的汉字:大家吃晚饭了吗